- 大數據多(duō)維度預測分(fēn)析
通過大數據平台和算法對曆史數據、網格化密度變化等多(duō)個維度劉數據進行對比和實時分(fēn)析，從而實現預測未來趨勢變化和人群多(duō)維度分(fēn)析。
- 可(kě)視化大數據研判平台
以公(gōng)安(ān)大數據為(wèi)主導，實時彙總、反饋各類社會信息、互聯網信息等，打造分(fēn)析模型，人群碰撞等模塊，使信息按照一定規則産(chǎn)生關聯分(fēn)析，并形成數據的可(kě)視化；最終使各類數據産(chǎn)生有(yǒu)個值的情報信息，并智能(néng)化的産(chǎn)生合成研判結果。
- 海量大數據秒(miǎo)級查詢
真正實現了多(duō)維度海量數據實時查詢，全維度配置條件，一鍵查詢，即刻計算并呈現數據合成研判結果。
- 高性能(néng)數據碰撞處理(lǐ)
彙聚整合對公(gōng)安(ān)作(zuò)戰、情報研判等工(gōng)作(zuò)能(néng)發揮重要作(zuò)用(yòng)的各類社會數據，深入挖掘各類數據的分(fēn)析研判，将數據的碰撞比對發揮到極緻，提高數據的有(yǒu)效利用(yòng)率。
