新(xīn)浪科(kē)技(jì )訊 北京時間10月31日消息：英偉達（Nvidia(411.61, 6.61, 1.63%)）公(gōng)布一項新(xīn)的研究，在設計半導體(tǐ)的過程中(zhōng)使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)（AI）聊天機器人來産(chǎn)生與人類相似的反應。
       現代芯片是由數百億個晶體(tǐ)管組成的電(diàn)路，要弄清楚如何在一片矽上排列它們是科(kē)技(jì )行業最困難的任務(wù)之一，數千名(míng)工(gōng)程師需要長(cháng)達兩年的時間才能(néng)完成這項任務(wù)。而且，英偉達的芯片還是業内最複雜的芯片之一，已成為(wèi)推動ChatGPT等技(jì )術的核心。
      30日,英偉達展示了一項研究，采用(yòng)所謂的大型語言模型，基于該公(gōng)司的悠久曆史來回答(dá)一些問題。大型語言模型即聊天機器人背後的技(jì )術，英偉達利用(yòng)其在芯片設計史上30年來所積累的數據進行了訓練。英偉達首席科(kē)學(xué)家Bill Dally向媒體(tǐ)表示：“事實證明，我們的許多(duō)資深設計師花(huā)費了相當多(duō)的時間來回答(dá)初級設計師的一些問題。利用(yòng)聊天機器人來回答(dá)初級設計師的問題，可(kě)以為(wèi)高級設計師節省大量時間。”英偉達在研究中(zhōng)還發現，通過添加該公(gōng)司所積累的大量特定數據，一款中(zhōng)級聊天機器人就可(kě)以變得比高級聊天機器人更準确。英偉達表示，這可(kě)以幫助控制系統的成本。除了回答(dá)初級設計師的問題，英偉達展示的另一項功能(néng)是使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)生成代碼。Dally說，工(gōng)程師們通常需要花(huā)費大量的時間來尋找芯片中(zhōng)不起作(zuò)用(yòng)的部分(fēn)，并使用(yòng)測試工(gōng)具(jù)來找出原因。為(wèi)了進行這項測試，人工(gōng)智能(néng)系統可(kě)以快速編寫一段腳本代碼來操作(zuò)該工(gōng)具(jù)。